Esta recente certificação da CAAS Qardia dá às instituições e empresas de saúde japonesas acesso a uma solução completa e flexível para visualização, análise e relatórios fora do carrinho.
A CAAS Qardia é excelente na análise de tensão miocárdica, eco de estresse, avaliação da função diastólica e análise de válvula (PISA). A CAAS Qardia aproveita fluxos de trabalho orientados por inteligência artificial, automatizando medições clínicas importantes e facilidade de acesso.
A CAAS Qardia transforma a análise de ecocardiograma fora do carrinho, oferecendo, além do uso autônomo, uma implementação exclusiva de implantação sem pegada, o que significa acesso de qualquer computador na rede do hospital por meio de um navegador da web.
O advento do cálculo automatizado da tensão miocárdica, independente do fornecedor, e em especial de seu parâmetro clínico primário, a tensão longitudinal global (GLS), apoia uma melhor caracterização da função cardíaca.
O Dr. Ernest Spitzer, Diretor Médico do Cardialysis Core Laboratory, Rotterdam, Holanda, e primeiro autor do artigo de validação de cepa miocárdica CAAS Qardia recentemente publicado*, disse: “Além da implementação de um método padronizado, o uso da automação poderá em breve agilizar o aumento do uso de parâmetros quantitativos na rotina clínica.”
As descobertas apresentadas no artigo do Dr. Spitzer e colegas incluem que:
- A medição do SLG endocárdico usando uma CAAS Qardia é viável e produz resultados comparáveis quando comparado com software de desktop disponível comercialmente.
- A reprodutibilidade inter e intra-observador com a CAAS Qardia é comparável (se não superior) àquelas com software de desktop disponível comercialmente.
René Guillaume, Diretor Executivo do Pie Medical Imaging disse: “Com esta certificação da CAAS Qardia, uma ferramenta precisa e fácil de usar torna-se disponível para instituições de saúde japonesas.”
*Spitzer et al. “Echocardiography Core Laboratory Validation of a Novel Vendor-Independent Web-Based Software for the Assessment of Left Ventricular Global Longitudinal Strain”. Journal of Cardiovascular Imaging 2023;31:e20. doi.org/10.4250/jcvi.2022.0130.